Дорогі безпілотні автомобілі, такі як Tesla та Huawei, більше не потребують підтримки високоточних карт (оскільки дороги змінюються в режимі реального часу, наприклад технічне обслуговування), тому теоретично майже неможливо, щоб високоточні карти точно відображають реальні дорожні умови в реальному часі, хоча й віддалено передбачувані). Я хотів би запитати: чи важко окупити інвестиції в дослідження та розробку високоточних карт, які компанія інвестувала значні кошти на ранній стадії? Які контрзаходи ви плануєте вжити в майбутньому щодо високоточних карт? Відтепер здається, що це була стратегі

NavInfo: так звана незалежність зазвичай розрізняє ділянки доріг із картами без високої точності, а по-друге, використовуються подібні методи картографування Таким чином, високоточні карти фактично використовуються для підтримки реалізації функцій NOA, що не означає, що високоточні карти насправді не використовуються. З нинішнім розвитком автономного водіння результати сприйняття в реальному часі покращують розуміння реального світу, але все ще існує велика кількість регулярних або нерегулярних сцен з довгим хвостом, що призводить до більшої довіри до карт для керування автомобілем, у тому числі судження про сцену, розташування та формулювання, економія обчислювальної енергії тощо. Довгострокове існування цих проблем означає, що карта має довгострокову необхідність.