Skupi samovozeći automobili poput onih iz Tesle i Huaweia više ne zahtijevaju podršku za visokoprecizne karte (jer se ceste mijenjaju u stvarnom vremenu, kao što je održavanje), pa je u teoriji gotovo nemoguće da karte visoke preciznosti točne odražavaju stvarne uvjete na cesti u stvarnom vremenu, iako ih je moguće predvidjeti). Želio bih pitati: Je li tvrtki teško nadoknaditi ulaganje u istraživanje i razvoj karata visoke preciznosti koje je u ranoj fazi uložilo mnogo? Koje protumjere planirate poduzeti u budućnosti u vezi s kartama visoke preciznosti? Od sada se čini da je to bila strateška

NavInfo: takozvana neovisnost obično razlikuje područja s kartama bez njih i dovodi do degradacije funkcije i ručnog preuzimanja na taj se način karte visoke preciznosti zapravo koriste kao podrška implementaciji NOA funkcija, što ne znači da se karte visoke preciznosti stvarno ne koriste. S trenutnim razvojem autonomne vožnje, rezultati percepcije u stvarnom vremenu poboljšavaju razumijevanje stvarnog svijeta, ali još uvijek postoji veliki broj regularnih ili nepravilnih scena dugog repa, što rezultira kontrolom vozila i kontrolom koja se više oslanja na karte, uključujući procjena scene, pozicioniranje i formulacija, ušteda računalne energije itd. Dugoročno postojanje ovih izazova znači da je karta dugotrajna.