टेस्ला और हुआवेई जैसी उच्च कीमत वाली सेल्फ-ड्राइविंग कारों को अब उच्च-परिशुद्धता मानचित्र समर्थन की आवश्यकता नहीं है (क्योंकि सड़कें वास्तविक समय में बदल रही हैं, जैसे कि रखरखाव), इसलिए उच्च-परिशुद्धता मानचित्रों के लिए सटीक रूप से सिद्धांत रूप में यह लगभग असंभव है वास्तविक समय में वास्तविक सड़क स्थितियों को प्रतिबिंबित करना संभव है, यद्यपि दूर से ही अनुमान लगाया जा सकता है)। मैं पूछना चाहता हूं: क्या कंपनी के लिए उच्च परिशुद्धता मानचित्र अनुसंधान और विकास में उस निवेश की भरपाई करना मुश्किल है जो उसने शुरुआती चरण में भारी निवेश किया था? उच्च परिशुद्धता वाले मानचित्रों के संबंध में आप भविष्य मे

NavInfo: नमस्ते, तथाकथित गैर-निर्भरता आमतौर पर मानचित्र वाले और बिना मानचित्र वाले क्षेत्रों के बीच कार्यों को अलग करती है। उच्च-सटीक मानचित्रों के बिना सड़क खंड आमतौर पर कार्यात्मक गिरावट और मैन्युअल अधिग्रहण का कारण बनते हैं। दूसरे, इसमें समान भीड़-स्रोत मैपिंग का उपयोग किया जाएगा वैसे, उच्च परिशुद्धता मानचित्र वास्तव में एनओए कार्यों के कार्यान्वयन का समर्थन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिसका अर्थ यह नहीं है कि उच्च परिशुद्धता मानचित्र वास्तव में उपयोग नहीं किए जाते हैं। स्वायत्त ड्राइविंग के वर्तमान विकास के साथ, वास्तविक समय धारणा परिणाम वास्तविक दुनिया की समझ में सुधार कर रहे हैं, लेकिन अभी भी बड़ी संख्या में नियमित या अनियमित लंबी-पूंछ वाले दृश्य हैं, जिससे वाहन नियंत्रण के लिए मानचित्रों पर अधिक निर्भरता होती है, जिसमें शामिल हैं दृश्य निर्णय, स्थिति, और नियम, कंप्यूटिंग बिजली बचत, आदि। इन चुनौतियों के दीर्घकालिक अस्तित्व का मतलब है कि मानचित्र की दीर्घकालिक आवश्यकता है।