Mobil self-driving yang mahal seperti Tesla dan Huawei tidak lagi memerlukan dukungan peta presisi tinggi (karena jalan berubah secara real-time, seperti pemeliharaan), sehingga secara teori hampir tidak mungkin peta presisi tinggi dapat akurat. mencerminkan kondisi jalan sebenarnya secara real-time, meskipun dapat diperkirakan dari jarak jauh). Saya ingin bertanya: Apakah sulit bagi perusahaan untuk mendapatkan kembali investasi dalam penelitian dan pengembangan peta presisi tinggi yang telah banyak diinvestasikan pada tahap awal? Tindakan pencegahan apa yang Anda rencanakan untuk diambil di

NavInfo: Halo, apa yang disebut non-ketergantungan biasanya membedakan fungsi antara area dengan dan tanpa peta. Ruas jalan tanpa peta presisi tinggi biasanya menyebabkan degradasi fungsi dan pengambilalihan secara manual Dengan demikian, peta presisi tinggi sebenarnya digunakan untuk mendukung implementasi fungsi NOA, bukan berarti peta presisi tinggi tidak benar-benar digunakan. Dengan perkembangan mengemudi otonom saat ini, hasil persepsi waktu nyata meningkatkan pemahaman tentang dunia nyata, namun masih terdapat banyak adegan ekor panjang yang teratur atau tidak teratur, sehingga pengendalian dan pengendalian kendaraan lebih mengandalkan peta, termasuk penilaian adegan, penentuan posisi, dan formulasi, penghematan daya komputasi, dll. Adanya tantangan-tantangan ini dalam jangka panjang berarti bahwa peta memiliki kebutuhan jangka panjang.