Kereta pandu sendiri berharga tinggi seperti dari Tesla dan Huawei tidak lagi memerlukan sokongan peta berketepatan tinggi (kerana jalan berubah dalam masa nyata, seperti penyelenggaraan), jadi hampir mustahil secara teori untuk peta berketepatan tinggi dengan tepat mencerminkan keadaan jalan sebenar dalam masa nyata yang mungkin, walaupun boleh dijangka dari jauh). Saya ingin bertanya: Adakah sukar bagi syarikat untuk mendapatkan balik pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan peta berketepatan tinggi yang telah dilaburkan secara besar-besaran pada peringkat awal? Apakah tindakan balas yan

NavInfo: Helo, apa yang dipanggil bukan pergantungan biasanya membezakan fungsi antara kawasan dengan dan tanpa peta bahagian jalan tanpa peta berketepatan tinggi biasanya membawa kepada kemerosotan fungsi dan pengambilalihan manual Kedua, kaedah pemetaan sumber orang ramai yang serupa akan digunakan dengan cara ini, peta berketepatan tinggi sebenarnya digunakan untuk menyokong pelaksanaan fungsi NOA, yang tidak bermakna peta berketepatan tinggi tidak benar-benar digunakan. Dengan perkembangan semasa pemanduan autonomi, hasil persepsi masa nyata meningkatkan pemahaman tentang dunia sebenar, tetapi masih terdapat sejumlah besar adegan ekor panjang biasa atau tidak teratur, menyebabkan kawalan dan kawalan kenderaan lebih bergantung pada peta, termasuk penghakiman pemandangan, kedudukan, dan perumusan, penjimatan kuasa pengkomputeran, dll. Kewujudan jangka panjang cabaran ini bermakna bahawa peta memerlukan keperluan jangka panjang.