لم تعد السيارات ذاتية القيادة باهظة الثمن، مثل تلك التي تنتجها شركتا تيسلا وهواوي، تحتاج إلى دعم خرائط عالية الدقة (لأن الطرق تتغير في الوقت الفعلي، مثل الصيانة)، لذلك يكاد يكون من المستحيل نظريًا أن يتم رسم خرائط عالية الدقة بدقة تعكس ظروف الطريق الفعلية في الوقت الحقيقي ممكن، وإن كان متوقعا عن بعد). أود أن أسأل: هل من الصعب على الشركة استرداد الاستثمار في أبحاث وتطوير الخرائط عالية الدقة التي استثمرتها بكثافة في المرحلة المبكرة؟ ما هي الإجراءات المضادة التي تخطط لاتخاذها في المستقبل فيما يتعلق بالخرائط عالية الدقة؟ من الآن فصاعدا، يبدو أن هذا كان خطأ استثماريا استراتيجيا.

NavInfo: مرحبًا، عادةً ما يؤدي ما يسمى بعدم الاعتماد إلى التمييز بين الوظائف بين المناطق التي تحتوي على خرائط أو لا تحتوي عليها، مما يؤدي عادةً إلى تدهور وظيفي واستيلاء يدوي. ثانيًا، سيتم استخدام طرق مماثلة لرسم الخرائط ذات المصادر الجماعية بهذه الطريقة، يتم استخدام الخرائط عالية الدقة فعليًا لدعم تنفيذ وظائف NOA، وهذا لا يعني عدم استخدام الخرائط عالية الدقة حقًا. مع التطور الحالي للقيادة الذاتية، تعمل نتائج الإدراك في الوقت الفعلي على تحسين فهم العالم الحقيقي، ولكن لا يزال هناك عدد كبير من مشاهد الذيل الطويلة المنتظمة أو غير المنتظمة، مما يؤدي إلى التحكم في السيارة والتحكم فيها بالاعتماد بشكل أكبر على الخرائط، بما في ذلك الحكم على المشهد، وتحديد المواقع، وصياغة القواعد، وتوفير الطاقة الحاسوبية، وما إلى ذلك. إن وجود هذه التحديات على المدى الطويل يعني أن الخريطة لها ضرورة على المدى الطويل.