Ang mga high-presyo na self-driving na kotse gaya ng mula sa Tesla at Huawei ay hindi na nangangailangan ng high-precision na suporta sa mapa (dahil nagbabago ang mga kalsada sa real time, gaya ng maintenance), kaya halos imposible sa teorya para sa mga high-precision na mapa na tumpak sumasalamin sa aktwal na mga kondisyon ng kalsada sa real time na posible, kahit na malayong mahulaan). Nais kong itanong: Mahirap ba para sa kumpanya na bawiin ang pamumuhunan sa pananaliksik at pagpapaunlad ng mapa na may mataas na katumpakan na namuhunan nang malaki sa maagang yugto? Anong mga hakbang ang pin

NavInfo: Kamusta, ang tinatawag na non-dependence ay kadalasang nag-iiba ng mga pag-andar sa pagitan ng mga lugar na may at walang mga seksyon ng kalsada na walang mataas na katumpakan na mga mapa ay kadalasang humahantong sa functional degradation at manu-manong pag-takeover paraan, ang mga mapa na may mataas na katumpakan ay aktwal na ginagamit upang suportahan ang pagpapatupad ng mga function ng NOA, na hindi nangangahulugang hindi talaga ginagamit ang mga mapa na may mataas na katumpakan. Sa kasalukuyang pag-unlad ng autonomous na pagmamaneho, ang mga resulta ng real-time na perception ay nagpapabuti sa pag-unawa sa totoong mundo, ngunit mayroon pa ring malaking bilang ng mga regular o hindi regular na long-tail na mga eksena, na humahantong sa higit na pag-asa sa mga mapa para sa kontrol ng sasakyan, kabilang ang paghuhusga sa eksena, pagpoposisyon, at mga panuntunan, pagtitipid ng kuryente, atbp. Ang pangmatagalang pagkakaroon ng mga hamong ito ay nangangahulugan na ang mapa ay may pangmatagalang pangangailangan.