การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในด้านการขับขี่แบบอัตโนมัติ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เดิมทีเป็นการปฏิวัติในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และขณะนี้กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมในการขับขี่อัตโนมัติ (AD) ตัวอย่างเช่น โมเดล BERT ใช้สถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้าเพื่อให้เข้าใจความหมายภาษาอย่างลึกซึ้ง ในขณะที่ซีรีส์ Generative Pretrained Transformer (GPT) ของ OpenAI ได้รับความสนใจอย่างมากเนื่องจากการฝึกฝนชุดข้อมูลขนาดใหญ่และพารามิเตอร์จำนวนมาก ความสามารถในการให้เหตุผลและการเรียนรู้ของโมเดลเหล่านี้ทำให้โมเดลเหล่านี้มีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในด้านการขับขี่อัตโนมัติ และสามารถทำงานต่างๆ ได้ เช่น การตรวจจับวัตถุ การทำความเข้าใจฉาก และการตัดสินใจ