ドン秘書、こんにちは！同社は、膨大な地図やその他の重要なデータを保有していると常々主張しており、すでにアルゴリズムを構築しているが、データの価値を掘り出すための自動運転用の大規模なAIモデルを開発し、それによって会社の中核的な競争力を強化する計画はあるのだろうか。 ?ありがとう！

NavInfo: こんにちは、同社は大規模な GIS データ、従来の地図、高精度地図データ、自動運転データを保有しており、地図ディーラー、コックピット、自動運転 Tier 1 の二重のアイデンティティを持ち、大規模モデルのトレーニングに必要な最大のデータ プールを持っています。業界では。オンラインで公開されているいわゆる高品質のテキストが大規模なモデルによって使い果たされるまで、そう長くはかからないでしょう。しかし、私たちが持つ非公開の (法律や規制で義務付けられている) 専門的でシナリオベースのデータ プールの価値は非常に高くなります。クラウド ソースから更新する機能も、市場によって徐々に発見され、価格が大幅に低下します。同社の自動運転チームは2015年から研究を続けており、自動運転の特殊なシナリオでのデータ不足、複雑なシナリオでの一般的な制御アルゴリズムの不能などの問題を解決するために軽量生成アルゴリズムを次々と適用し、常に主張してきました。アルゴリズムと業界固有のエンジニアリング問題を統合して、価値を反映させます。大手電気自動車会社への提供が本格的に開始され、急速に拡大中です。 Haimou との協力を例に挙げると、Haimou Zhixing の高度な運​​転支援製品は、地図を通じて NavInfo が新たに Haimou DriveGPT Xuehu・Hairuo に接続され、DriveGPT Xuehu・Hairuo のアルゴリズムを利用して地図を改善できます。自動化レベル。同時に、DriveGPT Xuehu Haiuo との緊密な協力を通じて、両当事者は、ますます複雑化する都市シナリオで自動運転を迅速に実装する方法の問題を解決し、自動運転サービスのためのフルシナリオのデータエコロジー閉ループを作成し、共同で解決することができます。自動車のインテリジェント化の推進に感謝します。