Secrétaire Dong, bonjour ! L'entreprise a toujours affirmé qu'elle disposait de cartes massives et d'autres données importantes, et a déjà présenté des algorithmes. Envisage-t-elle de développer un grand modèle d'IA pour la conduite autonome afin d'exploiter la valeur des données, améliorant ainsi la compétitivité de base de l'entreprise. ? Merci!

NavInfo : Bonjour, l'entreprise dispose de données SIG massives, de cartes traditionnelles, de données cartographiques de haute précision et de données de conduite autonome. Elle possède une double identité de revendeur de cartes, de cockpit et de conduite autonome de niveau 1, et dispose du plus grand pool de données requis pour la formation de grands modèles. dans l'industrie. Il ne faudra pas longtemps avant que les grands modèles épuisent les textes dits de haute qualité publiés en ligne. Cependant, la valeur du pool de données non publiques (exigées par les lois et réglementations), professionnelles et basées sur des scénarios dont nous disposons, est telle. ainsi que la possibilité de mettre à jour à partir de sources participatives, seront progressivement découverts et tarifés par le marché. L'équipe de conduite autonome de l'entreprise explore depuis 2015 et a successivement appliqué des algorithmes génératifs légers pour résoudre le problème de l'insuffisance de données dans des scénarios spéciaux de conduite autonome, de l'incapacité des algorithmes de contrôle généraux dans des scénarios complexes, etc., et a toujours insisté sur l'intégration d'algorithmes avec des problèmes d'ingénierie spécifiques à l'industrie est combinée pour refléter la valeur. La livraison aux principaux constructeurs de voitures électriques a été entièrement lancée et est en cours de mise à l'échelle rapide. En prenant comme exemple la coopération de l'entreprise avec Haimou, les produits de conduite assistée de haut niveau de Haimou Zhixing ont été renforcés grâce à des cartes. NavInfo est nouvellement connecté à Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo, et la carte peut être améliorée à l'aide de l'algorithme de DriveGPT Xuehu·Hairuo. capacités. Dans le même temps, grâce à une coopération étroite avec DriveGPT Xuehu Hairuo, les deux parties peuvent résoudre le problème de la mise en œuvre rapide de la conduite automatisée dans des scénarios urbains de plus en plus complexes, créer une boucle fermée écologique de données de scénario complet pour les services de conduite autonome, et conjointement Promouvoir le développement intelligent de l'automobile, merci.