Segretario Dong, ciao! L’azienda ha sempre affermato di possedere mappe enormi e altri dati importanti e ha già predisposto algoritmi per sviluppare un modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni per la guida autonoma per sfruttare il valore dei dati, migliorando così la competitività principale dell’azienda. ? Grazie!

NavInfo: Ciao, l'azienda dispone di enormi quantità di dati GIS, mappe tradizionali, dati cartografici ad alta precisione e dati di guida autonoma. Ha la doppia identità di rivenditore di mappe, cabina di pilotaggio e guida autonoma di livello 1 e dispone del più grande pool di dati necessario per l'addestramento di modelli di grandi dimensioni. nel settore. Non passerà molto tempo prima che i modelli di grandi dimensioni esauriscano i cosiddetti testi di alta qualità pubblicati online. Tuttavia, il valore del pool di dati non pubblici (richiesti da leggi e regolamenti), professionali e basati su scenari di cui disponiamo. così come la possibilità di aggiornare da fonti crowd, verranno gradualmente scoperti e valutati dal mercato. Il team di guida autonoma dell'azienda ha esplorato dal 2015 e ha successivamente applicato algoritmi generativi leggeri per risolvere il problema dei dati insufficienti in scenari speciali nella guida autonoma, dell'incapacità degli algoritmi di controllo generale in scenari complessi, ecc., e ha sempre insistito su algoritmi di integrazione con problemi ingegneristici specifici del settore sono combinati per riflettere il valore. La consegna alle principali aziende di auto elettriche è stata completamente avviata ed è in fase di rapido ampliamento. Prendendo come esempio la collaborazione dell'azienda con Haimou, i prodotti di guida assistita di alto livello di Haimou Zhixing sono stati potenziati attraverso le mappe NavInfo è stato recentemente connesso a Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo e la mappa può essere migliorata con l'aiuto dell'algoritmo di DriveGPT Xuehu·Hairuo. capacità. Allo stesso tempo, attraverso una stretta collaborazione con DriveGPT Xuehu Hairuo, entrambe le parti possono risolvere il problema di come implementare rapidamente la guida automatizzata in scenari urbani sempre più complessi, creare un ciclo chiuso ecologico di dati con uno scenario completo per i servizi di guida autonoma e, congiuntamente, promuovere lo sviluppo intelligente dell'automobile, grazie.