Sekretær Dong, hei! Selskapet har alltid hevdet at det har massive kart og andre viktige data, og har allerede lagt ut algoritmer for å utvikle en stor AI-modell for autonom kjøring for å utvinne verdien av dataene, og dermed forbedre selskapets kjernekonkurranseevne. ? Takk!

NavInfo: Hei, selskapet har massive GIS-data, tradisjonelle kart, høypresisjonskartdata og autonome kjøredata. Det har doble identiteter av kartforhandler, cockpit og autonom kjøring tier 1, og har den største datapoolen som kreves for opplæring av store modeller. i bransjen. Det vil ikke vare lenge før store modeller uttømmer de såkalte høykvalitetstekstene som publiseres på nett. Men verdien av den ikke-offentlige (påkrevd av lover og forskrifter), faglige og scenariobaserte datapooler har vi, som. samt muligheten til å oppdatere fra publikumskilder, vil gradvis bli oppdaget og priset av markedet. Selskapets autonome kjøreteam har utforsket siden 2015, og har suksessivt brukt lette generative algoritmer for å løse problemet med utilstrekkelig data i spesielle scenarier i autonom kjøring, manglende evne til generelle kontrollalgoritmer i komplekse scenarier, etc., og har alltid insistert på integrering av algoritmer med bransjespesifikke tekniske problemer er kombinert for å gjenspeile verdien. For å ta selskapets samarbeid med Haimou som et eksempel, har Haimou Zhixings produkter for assistert kjøring på høyt nivå blitt styrket gjennom kart NavInfo er nylig koblet til Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo, og kartet kan forbedres ved hjelp av DriveGPT Xuehu·Hairuos algoritme. evner. Samtidig, gjennom tett samarbeid med DriveGPT Xuehu Hairuo, kan begge parter løse problemet med hvordan man raskt implementerer automatisert kjøring i mer og mer komplekse urbane scenarier, skaper en full-scenario dataøkologisk lukket sløyfe for autonome kjøretjenester, og i fellesskap fremme bil Intelligent utvikling, takk.