Sekretāre Dong, sveiks! Uzņēmums vienmēr ir apgalvojis, ka tam ir milzīgas kartes un citi svarīgi dati, un tas jau ir izstrādājis algoritmus. Vai tam ir kādi plāni izstrādāt lielu AI modeli autonomai braukšanai, lai iegūtu datu vērtību, tādējādi uzlabojot uzņēmuma konkurētspēju. ? Paldies!

NavInfo: Labdien, uzņēmumam ir apjomīgi ĢIS dati, tradicionālās kartes, augstas precizitātes karšu dati un autonomas braukšanas dati. Tam ir divas identitātes: karšu izplatītājs, kabīne un 1. līmeņa autonomā vadīšana, un tam ir lielākais datu kopums, kas nepieciešams lielu modeļu apmācībai. nozarē. Nebūs ilgs laiks, kad lielie modeļi izsmels tā sauktos augstas kvalitātes tekstus, kas publicēti tiešsaistē. kā arī iespēja atjaunināt no pūļa avotiem, pakāpeniski tiks atklāta un noteikta tirgū. Uzņēmuma autonomās braukšanas komanda ir pētījusi kopš 2015. gada un ir secīgi pielietojusi vieglus ģeneratīvos algoritmus, lai atrisinātu problēmu, kas saistīta ar datu nepietiekamību īpašos autonomās braukšanas scenārijos, vispārējo vadības algoritmu nespēju sarežģītos scenārijos utt., un vienmēr ir uzstājusi uz algoritmu integrēšana ar nozarei specifiskām inženiertehniskajām problēmām ir apvienota, lai atspoguļotu vērtību. Par piemēru ņemot uzņēmuma sadarbību ar Haimou, Haimou Zhixing augsta līmeņa braukšanas palīgprodukti ir tikko savienoti ar Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo, un karti var uzlabot, izmantojot DriveGPT Xuehu·Hairuo algoritmu. automatizācijas līmenis. Tajā pašā laikā, cieši sadarbojoties ar DriveGPT Xuehu Hairuo, abas puses var atrisināt problēmu, kā ātri ieviest automatizētu braukšanu arvien sarežģītākos pilsētas scenārijos, izveidot pilna scenārija datu ekoloģisku slēgtu cilpu autonomas braukšanas pakalpojumiem un kopīgi. veicināt automobiļu Inteliģentu attīstību, paldies.