Sekretarz Dong, witaj! Firma zawsze twierdziła, że ​​dysponuje ogromnymi mapami i innymi ważnymi danymi oraz opracowała już algorytmy. Czy ma plany opracowania dużego modelu sztucznej inteligencji na potrzeby autonomicznej jazdy w celu wydobywania wartości danych, zwiększając w ten sposób podstawową konkurencyjność firmy? ? Dzięki!

NavInfo: Witam, firma dysponuje ogromnymi danymi GIS, mapami tradycyjnymi, danymi map o wysokiej precyzji i danymi dotyczącymi jazdy autonomicznej. Posiada podwójną tożsamość sprzedawcy map, kokpitu i jazdy autonomicznej poziomu 1, a także posiada największą pulę danych wymaganą do szkolenia dużych modeli. w branży. Nie minie dużo czasu, zanim duże modele wyczerpią tzw. teksty wysokiej jakości publikowane w Internecie. Jednak wartość niepublicznego (wymaganego przez przepisy prawa), profesjonalnego i opartego na scenariuszach zasobu danych, jakim dysponujemy. a także możliwość aktualizacji ze źródeł społecznościowych, będą stopniowo odkrywane i wyceniane przez rynek. Zespół firmy zajmujący się pojazdami autonomicznymi prowadzi badania od 2015 roku i sukcesywnie stosował lekkie algorytmy generatywne, aby rozwiązać problem niewystarczających danych w specjalnych scenariuszach jazdy autonomicznej, niemożności stosowania ogólnych algorytmów sterowania w złożonych scenariuszach itp. I zawsze nalegał, aby integrujące algorytmy z specyficznymi dla branży problemami inżynieryjnymi zostały połączone w celu odzwierciedlenia wartości. Dostawy do wiodących producentów samochodów elektrycznych zostały w pełni uruchomione i są w trakcie szybkiego zwiększania skali. Biorąc za przykład współpracę firmy z Haimou, zaawansowane produkty Haimou Zhixing do wspomagania jazdy zostały wzbogacone o mapy. NavInfo zostało niedawno połączone z Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo, a mapę można ulepszyć za pomocą algorytmu DriveGPT Xuehu·Hairuo. możliwości. Poziom automatyzacji. Jednocześnie dzięki ścisłej współpracy z DriveGPT Xuehu Hairuo obie strony mogą rozwiązać problem szybkiego wdrożenia zautomatyzowanej jazdy w coraz bardziej złożonych scenariuszach miejskich, stworzyć ekologiczną pętlę danych pełnego scenariusza dla usług autonomicznej jazdy i wspólnie promuj inteligentny rozwój samochodów, dziękuję.