Sekretär Dong, tere! Ettevõte on alati väitnud, et tal on tohutud kaardid ja muud olulised andmed, ning ta on juba koostanud algoritmid. Kas tal on plaanis välja töötada suur AI mudel autonoomse sõidu jaoks, et kaevandada andmete väärtust, suurendades seeläbi ettevõtte põhilist konkurentsivõimet. ? Aitäh!

NavInfo: Tere! Ettevõttel on tohutud GIS-andmed, traditsioonilised kaardid, ülitäpsed kaardiandmed ja autonoomse sõidu andmed. Sellel on kaks identiteeti: kaardimüüja, kokpiti ja autonoomse sõidu 1. tase ning sellel on suurim andmekogum, mis on vajalik suurte mudelite koolitamiseks. tööstuses. Ei lähe kaua aega, kui suured mudelid ammendavad veebis avaldatud nn kvaliteetsed tekstid. Kuid mitteavalik (seaduste ja määrustega nõutud), professionaalne ja stsenaariumipõhine andmekogu väärtus on meil nagu. Samuti väheneb turg järk-järgult avastatakse ja hinnatakse. Ettevõtte autonoomse sõidu meeskond on uurimistööd teinud alates 2015. aastast ja on järjestikku rakendanud kergeid generatiivseid algoritme, et lahendada autonoomse sõidu eristsenaariumide puhul ebapiisavate andmete probleem, keerukate stsenaariumide korral üldiste juhtimisalgoritmide suutmatus jne, ning on alati nõudnud Algoritmide integreerimine tööstusharu spetsiifiliste inseneriprobleemidega on ühendatud, et kajastada väärtust. Võttes näiteks ettevõtte koostöö Haimouga, on Haimou Zhixingi kõrgetasemelised abistavad sõidutooted kaartide kaudu äsja ühendatud Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuoga ja kaarti saab täiustada DriveGPT Xuehu·Hairuo algoritmi abil. automatiseerimise tase. Samal ajal saavad mõlemad osapooled tihedas koostöös DriveGPT Xuehu Hairuoga lahendada probleemi, kuidas automatiseeritud sõitu kiiresti rakendada üha keerukamates linnastsenaariumides, luua täisstsenaariumi andmete ökoloogiline suletud ahela autonoomsete sõiduteenuste jaoks ning ühiselt autode edendamine Arukas areng, aitäh.