ເລຂາທິການດົງ, ສະບາຍດີ! ບໍລິສັດໄດ້ອ້າງສະເຫມີວ່າມັນມີແຜນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ, ແລະໄດ້ວາງອອກ algorithms ແລ້ວ, ມັນມີແຜນການທີ່ຈະພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດເພື່ອຂຸດຄົ້ນມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຫຼັກຂອງບໍລິສັດ. ? ຂອບໃຈ!
2025-01-01 19:36
0
ຂໍ້ມູນ NavInfo: ສະບາຍດີ, ບໍລິສັດມີຂໍ້ມູນ GIS ຂະໜາດໃຫຍ່, ແຜນທີ່ແບບດັ້ງເດີມ, ຂໍ້ມູນແຜນທີ່ທີ່ມີຄວາມຊັດເຈນສູງ ແລະຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ ມັນມີຕົວຕົນສອງຕົວຂອງຕົວແທນຈໍາໜ່າຍແຜນທີ່, ຫ້ອງໂດຍສານ ແລະ ຊັ້ນຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດ 1, ແລະມີສະນຸກເກີຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່. ໃນອຸດສາຫະກໍາ. ມັນຈະບໍ່ດົນກ່ອນທີ່ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະຫມົດສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າບົດເລື່ອງທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ຕີພິມອອນໄລນ໌ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນສາທາລະນະ (ຕ້ອງການໂດຍກົດຫມາຍແລະກົດລະບຽບ), ຂໍ້ມູນແບບມືອາຊີບ, ແລະສະຖານະການທີ່ພວກເຮົາມີ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງຈາກແຫຼ່ງທີ່ແອອັດ, ຈະຖືກຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຄ່ອຍໆຄົ້ນພົບແລະລາຄາຂອງຕະຫຼາດ. ທີມງານຂັບລົດອັດຕະໂນມັດຂອງບໍລິສັດໄດ້ຄົ້ນຫາຕັ້ງແຕ່ປີ 2015, ແລະໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບການຜະລິດທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂອງຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງພໍໃນສະຖານະການພິເສດໃນການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມບໍ່ສາມາດຂອງລະບົບການຄວບຄຸມທົ່ວໄປໃນສະຖານະການທີ່ສັບສົນ, ແລະອື່ນໆ, ແລະຍັງຢືນຢູ່ສະເຫມີ. ການລວມຕົວສູດການຄິດໄລ່ກັບບັນຫາວິສະວະກໍາສະເພາະຂອງອຸດສາຫະກໍາໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າກັນເພື່ອສະທ້ອນເຖິງມູນຄ່າການຈັດສົ່ງໃຫ້ກັບບໍລິສັດລົດໄຟຟ້າຊັ້ນນໍາໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງເຕັມທີ່ແລະຢູ່ໃນຂະບວນການຂະຫຍາຍຢ່າງໄວວາ. ໂດຍຖືເອົາການຮ່ວມມືຂອງບໍລິສັດກັບ Haimou ເປັນຕົວຢ່າງ, ຜະລິດຕະພັນການຂັບຂີ່ລະດັບສູງຂອງ Haimou Zhixing ໄດ້ຮັບການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຜ່ານແຜນທີ່ NavInfo ແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ໃຫມ່ກັບ Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo, ແລະແຜນທີ່ສາມາດປັບປຸງໄດ້ໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ DriveGPT Xuehu·Hairuo's algorithm. ຄວາມສາມາດໃນລະດັບອັດຕະໂນມັດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບ DriveGPT Xuehu Hairuo, ທັງສອງຝ່າຍສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາວິທີການປະຕິບັດການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດຢ່າງໄວວາໃນສະຖານະການຕົວເມືອງທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ສ້າງຂໍ້ມູນເຕັມຮູບແບບລະບົບນິເວດປິດສໍາລັບການບໍລິການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດ, ແລະຮ່ວມກັນ. ສົ່ງເສີມການພັດທະນາອັດສະລິຍະລົດໃຫຍ່, ຂອບໃຈ.
