Sekretaris Dong, halo! Perusahaan selalu mengklaim bahwa mereka memiliki peta besar dan data penting lainnya, dan telah menyusun algoritme. Apakah mereka memiliki rencana untuk mengembangkan model AI besar untuk mengemudi secara otonom guna menambang nilai data, sehingga meningkatkan daya saing inti perusahaan. ? Terima kasih!

NavInfo: Halo, perusahaan ini memiliki data GIS yang sangat besar, peta tradisional, data peta presisi tinggi, dan data mengemudi otonom. Perusahaan ini memiliki identitas ganda yaitu dealer peta, kokpit, dan mengemudi otonom tingkat 1, serta memiliki kumpulan data terbesar yang diperlukan untuk melatih model besar. di industri. Tidak akan lama lagi model-model besar akan menghabiskan apa yang disebut sebagai teks berkualitas tinggi yang dipublikasikan secara online. Namun, nilai dari kumpulan data non-publik (diwajibkan oleh undang-undang dan peraturan), profesional, dan berbasis skenario yang kami miliki, sebagai serta kemampuan untuk memperbarui dari sumber yang banyak, akan sangat berkurang. Tim penggerak otonom perusahaan telah melakukan eksplorasi sejak tahun 2015, dan secara berturut-turut telah menerapkan algoritme generatif ringan untuk memecahkan masalah kekurangan data dalam skenario khusus dalam mengemudi otonom, ketidakmampuan algoritme kontrol umum dalam skenario kompleks, dll., dan selalu bersikeras pada pengintegrasian algoritme dengan masalah teknik spesifik industri digabungkan untuk mencerminkan nilai tersebut. Pengiriman ke perusahaan mobil listrik terkemuka telah diluncurkan sepenuhnya dan sedang dalam proses peningkatan yang cepat. Mengambil contoh kerja sama perusahaan dengan Haimou, produk bantuan mengemudi tingkat tinggi Haimou Zhixing telah diberdayakan melalui peta. NavInfo baru saja terhubung ke Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo, dan peta tersebut dapat ditingkatkan dengan bantuan algoritma DriveGPT Xuehu·Hairuo. kemampuan. Pada saat yang sama, melalui kerja sama yang erat dengan DriveGPT Xuehu Hairuo, kedua belah pihak dapat memecahkan masalah tentang cara menerapkan pengemudian otomatis dengan cepat dalam skenario perkotaan yang semakin kompleks, menciptakan loop tertutup ekologi data skenario penuh untuk layanan mengemudi otonom, dan bersama-sama mempromosikan pengembangan cerdas mobil, terima kasih.