Чи співпрацює компанія з Huawei? Оскільки компанія має таку велику кількість даних про подорожі, чи буде вона розглядати співпрацю з іншими компаніями ШІ для швидшого розвитку? ? ?

NavInfo: Вітаємо, компанія підписала відповідну угоду з Huawei на ранній стадії щодо надання повних даних, технічної підтримки та операційних послуг для своєї платформи розробки пелюсткових карт і послуг похідних додатків. Компанія має величезні дані ГІС, традиційні карти, високоточні картографічні дані та дані автономного водіння. Вона має подвійні ідентифікації дилера карт, кабіни та автономного водіння рівня 1, а також має найбільший пул даних, необхідний для навчання великих моделей у галузі. . Невдовзі великі моделі вичерпають так звані високоякісні тексти, опубліковані в Інтернеті. Проте цінність непублічного (обов’язкового відповідно до законів і нормативних актів), професійного та сценарного пулу даних, який ми маємо. а також здатність оновлюватися з масових джерел, буде поступово виявлено та оцінено ринком. Команда компанії з автономного водіння досліджує з 2015 року та послідовно застосовує легкі генеративні алгоритми для вирішення проблеми недостатньої кількості даних у спеціальних сценаріях автономного водіння, неможливості загальних алгоритмів керування у складних сценаріях тощо, і завжди наполягає на інтеграція алгоритмів із галузевими інженерними проблемами об’єднана, щоб відобразити цінність. Постачання провідним компаніям із виробництва електромобілів було повністю запущено та знаходиться в процесі швидкого розширення. Візьмемо, наприклад, співпрацю компанії з Haimou: високорівневі продукти допомоги водієві Haimou Zhixing отримали можливості за допомогою карт, нещодавно підключених до Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo, і карту можна покращити за допомогою алгоритму DriveGPT Xuehu·Hairuo. Рівень автоматизації. У той же час, завдяки тісній співпраці з DriveGPT Xuehu Hairuo, обидві сторони можуть вирішити проблему швидкого впровадження автоматизованого водіння в дедалі складніших міських сценаріях, створення повного сценарію екологічного замкнутого циклу даних для служб автономного водіння та спільно сприяти інтелектуальному розвитку автомобіля, дякую.