السكرتير دونغ، مرحباً! لقد ادعت الشركة دائمًا أن لديها خرائط ضخمة وبيانات مهمة أخرى، وقد وضعت بالفعل خوارزميات. هل لديها أي خطط لتطوير نموذج كبير للذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية لاستخراج قيمة البيانات، وبالتالي تعزيز القدرة التنافسية الأساسية للشركة. ؟ شكرًا!

NavInfo: مرحبًا، تمتلك الشركة بيانات ضخمة لنظام المعلومات الجغرافية وخرائط تقليدية وبيانات خرائط عالية الدقة وبيانات القيادة الذاتية، ولديها هويات مزدوجة لموزع الخرائط وقمرة القيادة والقيادة الذاتية من المستوى 1، ولديها أكبر مجموعة بيانات مطلوبة لتدريب النماذج الكبيرة. في الصناعة. لن يمر وقت طويل قبل أن تستنفد النماذج الكبيرة ما يسمى بالنصوص عالية الجودة المنشورة عبر الإنترنت، ومع ذلك، فإن قيمة مجموعة البيانات غير العامة (التي تتطلبها القوانين واللوائح)، والمهنية، والمبنية على السيناريوهات، كما لدينا. بالإضافة إلى القدرة على التحديث من مصادر جماعية، سيتم تقليلها بشكل كبير ويتم اكتشافها وتسعيرها من قبل السوق. يقوم فريق القيادة الذاتية في الشركة بالاستكشاف منذ عام 2015، وقام على التوالي بتطبيق خوارزميات توليدية خفيفة الوزن لحل مشكلة عدم كفاية البيانات في سيناريوهات خاصة في القيادة الذاتية، وعدم قدرة خوارزميات التحكم العامة في السيناريوهات المعقدة، وما إلى ذلك، وأصر دائمًا على تم دمج الخوارزميات مع المشكلات الهندسية الخاصة بالصناعة لتعكس القيمة، وقد تم إطلاق التسليم لشركات السيارات الكهربائية الرائدة بالكامل وهو في طور التوسع السريع. وبأخذ تعاون الشركة مع Haimou كمثال، تم تمكين منتجات القيادة المساعدة عالية المستوى من Haimou Zhixing من خلال الخرائط، وقد تم ربط NavInfo حديثًا بـ Haimou DriveGPT Xuehu·Hairuo، ويمكن تحسين الخريطة بمساعدة خوارزمية DriveGPT Xuehu·Hairuo. مستوى الأتمتة. في الوقت نفسه، من خلال التعاون الوثيق مع DriveGPT Xuehu Hairuo، يمكن لكلا الطرفين حل مشكلة كيفية التنفيذ السريع للقيادة الآلية في سيناريوهات حضرية أكثر تعقيدًا، وإنشاء حلقة مغلقة بيئية لبيانات السيناريو الكامل لخدمات القيادة الذاتية، والعمل بشكل مشترك تعزيز التنمية الذكية للسيارات، شكرا لك.