データアノテーションと自動運転のデータトレーニングは異なるビジネスコンセプトですか?同社の自動運転シミュレーション試験はデータトレーニングとみなせるのか？現在、シミュレーション テストから収益は得られていますか?ありがとう！

NavInfo: こんにちは、同社のシミュレーション ビジネスの現在の主な方向性は次のとおりです。 1. トレーニングされた自動運転モデル​​が特定のシナリオに対処する能力があるかどうかを検証するために、運転環境をシミュレートします。 2. データ収集が困難なシミュレーションを提供します。実環境 トレーニングデータの一部は、トレーニングモデルがコーナーケースに対処するのに役立ちます。 3. 運用中に中間データを評価および出力することにより、自動運転機能の研究開発段階でのエラー修正/改善のガイダンスを提供します。