Sama wprowadza skalowalne rozwiązanie do adnotacji sekwencji średniej długości dla sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej

Sama, dostawca rozwiązań do adnotacji danych i walidacji modeli, ogłosiła 12 czerwca utworzenie skalowalnego rozwiązania zaprojektowanego specjalnie do szybkiego i wysokiej jakości adnotacji średnich i długich sekwencji klatek, co ma kluczowe znaczenie w przypadku samochodowych modeli AI. Rozwiązanie zostało z sukcesem zastosowane do średniodługich sekwencji liczących od kilkudziesięciu do kilkuset kilometrów ciągłej jazdy, trwają prace nad rozszerzeniem go na dłuższe sekwencje klatek.