Etched blickt optimistisch in die Zukunft der Transformer-Architektur

Etched ist fest davon überzeugt, dass die Transformer-Architektur zum Mainstream im KI-Bereich werden wird, und hat daher stark in die Entwicklung des Sohu-Chips investiert. Dieser Chip ist für die Transformer-Architektur konzipiert und wird voraussichtlich ein großer Erfolg auf dem KI-Markt sein. Da sie für die Transformer-Architektur optimiert sind, verarbeiten Sohu-Chips KI-Aufgaben effizienter als die GPUs von Nvidia und senken so die Gesamtbetriebskosten des Rechenzentrums. Etched ist eine Partnerschaft mit TSMC eingegangen, um seine Sohu-Chips im 4-nm-Verfahren herzustellen. Darüber hinaus hat das Unternehmen Vereinbarungen mit Top-Lieferanten getroffen, um eine ausreichende Versorgung mit HBM und Servern sicherzustellen, um die Produktionskapazität im ersten Jahr zu erhöhen. Einige frühe Kunden haben Hardware im Wert von mehreren zehn Millionen Dollar bei Etched bestellt. Dieser Chip übertrifft Nvidias neueste B200-GPU in der Inferenzleistung des AI Large Language Model (LLM), und die KI-Leistung erreicht das 20-fache der H100.