Etched متفائل بشأن مستقبل هندسة المحولات

تؤمن Etched اعتقادًا راسخًا بأن بنية Transformer ستصبح الاتجاه السائد في مجال الذكاء الاصطناعي، لذلك استثمروا بكثافة في تطوير شريحة Sohu. تم تصميم هذه الشريحة لبنية Transformer ومن المتوقع أن تحقق نجاحًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنه تم تحسينه ليناسب بنية Transformer، فإن رقائق Sohu أكثر كفاءة في معالجة مهام الذكاء الاصطناعي من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، مما يقلل من تكاليف تشغيل مركز البيانات الإجمالية. دخلت Etched في شراكة مع TSMC لإنتاج شرائح Sohu الخاصة بها باستخدام عملية 4 نانومتر. بالإضافة إلى ذلك، توصلت الشركة إلى اتفاقيات مع كبار الموردين لضمان توفير إمدادات كافية من HBM والخوادم لزيادة الطاقة الإنتاجية في السنة الأولى. طلب بعض العملاء الأوائل أجهزة بقيمة عشرات الملايين من الدولارات من Etched. تتفوق هذه الشريحة على أحدث وحدة معالجة رسوميات B200 من Nvidia في أداء الاستدلال لنموذج اللغة الكبيرة (LLM) للذكاء الاصطناعي، ويصل أداء الذكاء الاصطناعي إلى 20 ضعف أداء H100.