Etched ოპტიმისტურად არის განწყობილი Transformer არქიტექტურის მომავლის მიმართ

Etched-ს მტკიცედ სჯერა, რომ ტრანსფორმერის არქიტექტურა გახდება მთავარი AI სფეროში, ამიტომ მათ დიდი ინვესტიცია ჩადეს სოჰუს ჩიპის განვითარებაში. ეს ჩიპი განკუთვნილია Transformer არქიტექტურისთვის და მოსალოდნელია, რომ დიდი წარმატება იქნება ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე. იმის გამო, რომ ის ოპტიმიზებულია ტრანსფორმატორის არქიტექტურისთვის, Sohu ჩიპები უფრო ეფექტურია AI ამოცანების დამუშავებაში, ვიდრე Nvidia-ს GPU, რაც ამცირებს მონაცემთა ცენტრის საერთო საოპერაციო ხარჯებს. Etched თანამშრომლობს TSMC-თან, რათა აწარმოოს თავისი Sohu ჩიპები 4 ნმ პროცესის გამოყენებით. გარდა ამისა, კომპანიამ მიაღწია შეთანხმებებს ტოპ მომწოდებლებთან, რათა უზრუნველყოს HBM და სერვერების საკმარისი მიწოდება, რათა გაზარდოს წარმოების სიმძლავრე პირველ წელს. ზოგიერთმა ადრეულმა მომხმარებელმა შეუკვეთა ათობით მილიონი დოლარის აპარატურა Etched-ისგან. ეს ჩიპი აჭარბებს Nvidia-ს უახლეს B200 GPU-ს AI დიდი ენის მოდელის (LLM) დასკვნის შესრულებაში და AI-ის შესრულება 20-ჯერ აღემატება H100-ს.