Xpeng Motors presenta la sua architettura di modelli di grandi dimensioni end-to-end

Xpeng Motors ha annunciato che la sua architettura di modelli di grandi dimensioni end-to-end è composta da tre parti principali: la rete neurale XNet incentrata su percezione e semantica, il modello di controllo di grandi dimensioni XPlanner incentrato su pianificazione e controllo e il modello di grande controllo XPlanner incentrato sulla cognizione di scene di grandi dimensioni. Modello linguistico XBrain. Questa architettura è progettata per migliorare le prestazioni e l’efficienza dei sistemi di guida autonoma.