Xpeng Motors ນຳສະເໜີສະຖາປັດຕະຍະກຳຕົວແບບຂະໜາດໃຫຍ່ແບບຈົບລົງ

Xpeng Motors ປະກາດວ່າສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ແບບ end-to-end ຂອງຕົນປະກອບດ້ວຍສາມສ່ວນຕົ້ນຕໍ: ເຄືອຂ່າຍ neural XNet ສຸມໃສ່ການຮັບຮູ້ແລະຄວາມຫມາຍ, ຮູບແບບການຄວບຄຸມຂະຫນາດໃຫຍ່ XPlanner ສຸມໃສ່ການວາງແຜນແລະການຄວບຄຸມ, ແລະຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ XPlanner ສຸມໃສ່ການຮັບຮູ້ scene ຂະຫນາດໃຫຍ່. ຮູບແບບພາສາ XBrain. ສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິພາບຂອງລະບົບການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດ.