Qual é o princípio técnico do sensor de visão 3D? Essa tecnologia não requer um modelo grande para treinamento? Se o treinamento de modelos grandes não for necessário, como podemos garantir que os robôs equipados com os sensores de visão 3D da empresa possam reconhecer todos os objetos ou pessoas?

Obi Zhongguang-UW: Olá! Existem muitos princípios da tecnologia de detecção de visão 3D, como luz estruturada, visão estéreo binocular, ToF, etc. Entre eles, a visão estéreo binocular está mais próxima da visão binocular humana. A Orbbec tem um layout de campo completo de tecnologia de percepção visual 3D, incluindo seis rotas principais de tecnologia de percepção visual 3D: luz estruturada, iToF, binocular, dToF, Lidar e medição tridimensional industrial. A tecnologia atual de percepção visual 3D é usada principalmente para obter RGB, IR, profundidade e outros fluxos de vídeo. O reconhecimento é realizado com base nesses fluxos de vídeo. Não há treinamento de modelo grande no processo de aquisição de fluxo de vídeo multimodal (visão 3D A tecnologia de percepção em si não requer necessariamente um grande modelo para treinamento, mas requer a combinação dos dados tridimensionais obtidos pelo sensor com algoritmos de comparação relevantes para obter o reconhecimento de rostos, corpos ou objetos. O resultado da experimentação contínua com experiência e engenharia micro -inovações. Atualmente, também estamos tentando usar modelos para estimativa de profundidade em visão estéreo binocular. No futuro, haverá oportunidades de usar modelos para se adaptar a ambientes mais complexos e obter dados RGB-D mais completos. Obrigado pela sua atenção e apoio à nossa empresa!