Які тэхнічны прынцып датчыка 3D? Хіба гэтая тэхналогія не патрабуе вялікай мадэлі для навучання? Калі навучанне вялікай мадэлі не патрабуецца, як мы можам гарантаваць, што робаты, абсталяваныя датчыкамі 3D-бачання кампаніі, могуць распазнаваць усе аб'екты або людзей?

Обі Чжунгуан-УВ: Прывітанне! Ёсць шмат прынцыпаў тэхналогіі зандзіравання 3D-зроку, такіх як структураванае святло, бінакулярны стэрэабачанне, ToF і г. д. Сярод іх бінакулярны стэрэабачанне бліжэй да бінакулярнага зроку чалавека. У Orbbec ёсць поўнапалявы макет тэхналогіі 3D-візуальнага ўспрымання, у тым ліку шэсць асноўных маршрутаў тэхналогіі 3D-візуальнага ўспрымання: структураванае святло, iToF, бінокль, dToF, Lidar і прамысловае трохмернае вымярэнне. Сучасная тэхналогія 3D візуальнага ўспрымання ў асноўным выкарыстоўваецца для атрымання RGB, IR, Depth і іншых відэапатокаў. Распазнаванне ажыццяўляецца на аснове гэтых відэапатокаў. У працэсе збору шматмадальнага відэапатоку (3D-бачанне) няма вялікага навучання Сама тэхналогія ўспрымання не абавязкова патрабуе вялікай мадэлі для навучання, але патрабуе аб'яднання трохмерных даных, атрыманых датчыкам, з адпаведнымі алгарытмамі параўнання для дасягнення распазнання твараў, цел або аб'ектаў у выніку бесперапыннага эксперыментавання з вопытам і інжынернымі мікра -інавацыі. У цяперашні час мы таксама спрабуем выкарыстоўваць мадэлі для ацэнкі глыбіні ў бінакулярным стэрэабачанні. У будучыні з'явяцца магчымасці выкарыстоўваць мадэлі для адаптацыі да больш складаных умоў і атрымання больш поўных даных RGB-D. Дзякуй за ўвагу і падтрымку нашай кампаніі!