Apa prinsip teknis sensor penglihatan 3D? Bukankah teknologi ini membutuhkan model yang besar untuk pelatihan? Jika pelatihan model besar tidak diperlukan, bagaimana kita dapat memastikan bahwa robot yang dilengkapi dengan sensor penglihatan 3D perusahaan dapat mengenali semua objek atau orang?

Obi Zhongguang-UW: Halo! Ada banyak prinsip teknologi penginderaan penglihatan 3D, seperti cahaya terstruktur, penglihatan stereo binokular, ToF, dll. Di antara semuanya, penglihatan stereo binokular lebih dekat dengan penglihatan binokular manusia. Orbbec memiliki tata letak bidang lengkap teknologi persepsi visual 3D, termasuk enam rute teknologi persepsi visual 3D utama: cahaya terstruktur, iToF, binokular, dToF, Lidar, dan pengukuran tiga dimensi industri. Teknologi persepsi visual 3D saat ini terutama digunakan untuk memperoleh aliran video RGB, IR, Depth, dan lainnya. Pengenalan dilakukan berdasarkan aliran video ini. Tidak ada pelatihan model besar dalam proses akuisisi aliran video multi-modal (penglihatan 3D) Teknologi persepsi itu sendiri tidak selalu memerlukan model besar untuk pelatihan, tetapi memerlukan penggabungan data tiga dimensi yang diperoleh oleh sensor dengan algoritma perbandingan yang relevan untuk mencapai pengenalan wajah, tubuh, atau objek. Hasil eksperimen berkelanjutan dengan pengalaman dan rekayasa mikro -inovasi. Saat ini, kami juga tengah mencoba menggunakan model untuk estimasi kedalaman dalam penglihatan stereo binokular. Di masa mendatang, akan ada peluang untuk menggunakan model guna beradaptasi dengan lingkungan yang lebih kompleks dan memperoleh data RGB-D yang lebih lengkap. Terima kasih atas perhatian dan dukungan Anda terhadap perusahaan kami!