რა არის 3D ხედვის სენსორის ტექნიკური პრინციპი? ეს ტექნოლოგია არ საჭიროებს დიდ მოდელს ვარჯიშისთვის? თუ დიდი მოდელის ტრენინგი არ არის საჭირო, როგორ შეგვიძლია დავრწმუნდეთ, რომ კომპანიის 3D ხედვის სენსორებით აღჭურვილი რობოტები ყველა ობიექტსა თუ ადამიანს ამოცნობენ?

Obi Zhongguang-UW: გამარჯობა! არსებობს 3D მხედველობის სენსორული ტექნოლოგიის მრავალი პრინციპი, როგორიცაა სტრუქტურირებული სინათლე, ბინოკულარული სტერეო ხედვა, ToF და ა.შ. მათ შორის ბინოკულარული სტერეო ხედვა უფრო ახლოსაა ადამიანის ბინოკულარ მხედველობასთან. Orbbec-ს აქვს 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის სრული ველი განლაგება, მათ შორის ექვსი ძირითადი 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის მარშრუტი: სტრუქტურირებული შუქი, iToF, ბინოკლები, dToF, Lidar და სამგანზომილებიანი სამგანზომილებიანი გაზომვა. მიმდინარე 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგია ძირითადად გამოიყენება RGB, IR, Depth და სხვა ვიდეო ნაკადების მისაღებად აღქმის ტექნოლოგია თავისთავად არ მოითხოვს ვარჯიშის დიდ მოდელს, მაგრამ მოითხოვს სენსორის მიერ მიღებული სამგანზომილებიანი მონაცემების გაერთიანებას სახეების, სხეულების ან ობიექტების ამოცნობის მისაღწევად გამოცდილებისა და საინჟინრო მიკრო-ინოვაციების უწყვეტი ექსპერიმენტების შედეგი. ამჟამად, ჩვენ ასევე ვცდილობთ გამოვიყენოთ მოდელები ბინოკულარული სტერეო ხედვის სიღრმის შესაფასებლად. გმადლობთ ყურადღებისთვის და ჩვენი კომპანიისადმი მხარდაჭერისთვის!