Будь ласка, попросіть компанію зосередитися на представленні мікросхем, розроблених і виготовлених самостійно, дякую.

Obi Zhongguang-UW: Привіт! Чип механізму глибини, незалежно розроблений компанією, має вбудований алгоритм визначення глибини в режимі реального часу для виведення 3D-даних після отримання інформації про просторове кодування світлочутливого чіпа алгоритм для обчислення глибини. Чіп Deep Engine має швидшу обчислювальну ефективність і точніші обчислювальні можливості, і є основою для переміщення датчиків 3D бачення з лабораторії до масового виробництва та виробництва. У відповідь на попит на 3D-обчислення з візуальними межами в мобільних терміналах, Інтернеті речей та інших галузях компанія об’єднала широкомасштабні нейронні мережі, глибинні 3D-обчислення та ключові алгоритми в єдину SoC, досягнувши як прискорення нейронної мережі, так і 3D візуальна обчислювальна мікросхема. На даний момент тривимірне бачення переживає період швидкої ітерації з точки зору роздільної здатності, точності та обчислювальної потужності. У майбутньому, оскільки роздільна здатність і точність стають все вищими, а передова обчислювальна потужність стає все сильнішою, обчислювальний чіп AI. Вимоги до технології будуть зростати, що прискорить впровадження технології візуального сприйняття 3D у сферах застосування. Дякуємо за увагу та підтримку нашої компанії!