Introdução aos membros da equipe principal do DeepSeek

Os principais membros da equipe da DeepSeek incluem muitos profissionais de elite de universidades nacionais renomadas. Entre eles, o fundador Liang Wenfeng se formou na Universidade de Zhejiang com mestrado em engenharia da informação e eletrônica. Gao Huazuo se formou no Departamento de Física da Universidade de Pequim e fez inovações importantes na arquitetura MLA do DeepSeek-V2. Zeng Wangding é da Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim e fez contribuições importantes para a inovação da arquitetura MLA do DeepSeek-V2. Zhihong Shao é um estudante de doutorado no grupo de pesquisa de Inteligência Artificial Interativa (CoAI) na Universidade Tsinghua e participou de vários projetos. Zhu Qihao é um doutorando formado em 2024 pelo Software Institute da School of Computer Science da Peking University. Ele liderou o desenvolvimento do DeepSeek-Coder-V1. Dai Daming se formou com um Ph.D. pelo Instituto de Linguística Computacional, Escola de Ciência da Computação, Universidade de Pequim em 2024. Ele participou do trabalho do DeepSeek LLM v1 ao DeepSeek-v3. Wang Bingxuan é um mestre do Yuanpei College da Universidade de Pequim. Após se juntar à DeepSeek, ele participou de uma série de trabalhos importantes começando com o DeepSeek LLM v1. Zhao Chenggang é um estudante da Universidade Tsinghua. Ele venceu o campeonato World University Supercomputing Competition três vezes e trabalha como engenheiro de infraestrutura de treinamento e inferência na DeepSeek. Wu Ya se formou com doutorado pela Universidade Beihang em 2019 e lidera a equipe de pós-treinamento da DeepSeek. Guo Daya é um aluno de doutorado de 2023 treinado em conjunto pela Sun Yat-sen University e MSRA. Ele se juntou à DeepSeek em julho de 2024 e participou de trabalhos de modelos matemáticos e de código em larga escala. Luo Fuli se formou com bacharelado em ciência da computação pela Beijing Normal University e mestrado em linguística computacional pela Peking University. Ela trabalhou na Alibaba DAMO Academy. Em 2022, ela se juntou à DeepSeek e participou da pesquisa e desenvolvimento do DeepSeek-V2.