Знакомство с основными членами команды DeepSeek

В состав основной команды DeepSeek входят многие выдающиеся специалисты из известных отечественных университетов. Среди них основатель компании Лян Вэньфэн, окончивший Чжэцзянский университет со степенью магистра в области информационной и электронной инженерии. Гао Хуацзуо окончил физический факультет Пекинского университета и внес ключевые инновации в архитектуру MLA DeepSeek-V2. Цзэн Вандин — сотрудник Пекинского университета почты и телекоммуникаций. Он внес важный вклад в инновационную архитектуру MLA DeepSeek-V2. Чжихун Шао — аспирант исследовательской группы интерактивного искусственного интеллекта (CoAI) в Университете Цинхуа, принимавший участие во многих проектах. Чжу Цихао — выпускник докторантуры 2024 года Института программного обеспечения Школы компьютерных наук Пекинского университета. Он руководил разработкой DeepSeek-Coder-V1. Дай Дамин получил докторскую степень в Институте компьютерной лингвистики Школы компьютерных наук Пекинского университета в 2024 году. Он принимал участие в работе от DeepSeek LLM v1 до DeepSeek-v3. Ван Бинсюань — магистр колледжа Юаньпэй Пекинского университета. После присоединения к DeepSeek он принял участие в ряде важных работ, начиная с DeepSeek LLM v1. Чжао Чэнган — студент Университета Цинхуа. Он трижды побеждал в чемпионате World University Supercomputing Competition и работает инженером по инфраструктуре обучения и вывода в DeepSeek. У Я получил докторскую степень в Университете Бэйхан в 2019 году и возглавляет команду посттренинговой подготовки DeepSeek. Го Дая — аспирант 2023 года, совместно обучавшийся в Университете Сунь Ятсена и MSRA. Он присоединился к DeepSeek в июле 2024 года и участвовал в крупномасштабной математической и кодовой работе по моделированию. Ло Фули получила степень бакалавра в области компьютерных наук в Пекинском педагогическом университете и степень магистра в области компьютерной лингвистики в Пекинском университете. Она работала в Alibaba DAMO Academy. В 2022 году она присоединилась к DeepSeek и приняла участие в исследовании и разработке DeepSeek-V2.