Introducere în membrii echipei de bază DeepSeek

Membrii de bază ai echipei DeepSeek includ multe elite din universități naționale bine-cunoscute. Printre aceștia, fondatorul Liang Wenfeng a absolvit Universitatea Zhejiang cu un master în inginerie informatică și electronică. Gao Huazuo a absolvit Departamentul de Fizică de la Universitatea Peking și a făcut inovații cheie în arhitectura MLA a DeepSeek-V2. Zeng Wangding este de la Universitatea de Poștă și Telecomunicații din Beijing și a adus contribuții importante la inovația arhitecturii MLA a DeepSeek-V2. Zhihong Shao este doctorand în grupul de cercetare Interactive Artificial Intelligence (CoAI) de la Universitatea Tsinghua și a participat la mai multe proiecte. Zhu Qihao este absolvent de doctorat în 2024 de la Institutul de Software al Școlii de Informatică de la Universitatea din Peking. El a condus dezvoltarea DeepSeek-Coder-V1. Dai Daming a absolvit cu un doctorat de la Institutul de Lingvistică Computațională, Școala de Informatică, Universitatea Peking în 2024. A participat la lucrările de la DeepSeek LLM v1 la DeepSeek-v3. Wang Bingxuan este un maestru al Colegiului Yuanpei al Universității din Peking După ce s-a alăturat DeepSeek, a participat la o serie de lucrări importante începând cu DeepSeek LLM v1. Zhao Chenggang este student la Universitatea Tsinghua. El a câștigat de trei ori campionatul World University Supercomputing Competition și lucrează ca inginer de infrastructură de formare și inferență la DeepSeek. Wu Ya a absolvit cu un doctorat de la Universitatea Beihang în 2019 și conduce echipa de post-formare a DeepSeek. Guo Daya este un student de doctorat în 2023, instruit în comun de Universitatea Sun Yat-sen și MSRA. S-a alăturat DeepSeek în iulie 2024 și a participat la lucrări de modelare matematică și de cod la scară largă. Luo Fuli a absolvit o licență în informatică de la Universitatea Normală din Beijing și un master în lingvistică computațională de la Universitatea din Beijing. A lucrat la Alibaba DAMO Academy. În 2022, s-a alăturat DeepSeek și a participat la cercetarea și dezvoltarea DeepSeek-V2.