Wprowadzenie do głównych członków zespołu DeepSeek

W skład podstawowego zespołu DeepSeek wchodzą liczni wybitni przedstawiciele znanych krajowych uniwersytetów. Wśród nich znajduje się założyciel firmy, Liang Wenfeng, który ukończył Uniwersytet Zhejiang, uzyskując tytuł magistra inżynierii informatycznej i elektronicznej. Gao Huazuo jest absolwentem Wydziału Fizyki Uniwersytetu Pekińskiego i wprowadził kluczowe innowacje do architektury MLA DeepSeek-V2. Zeng Wangding jest pracownikiem Uniwersytetu Poczty i Telekomunikacji w Pekinie i wniósł istotny wkład w innowacyjną architekturę MLA DeepSeek-V2. Zhihong Shao jest doktorantem w grupie badawczej zajmującej się interaktywną sztuczną inteligencją (CoAI) na Uniwersytecie Tsinghua i brał udział w wielu projektach. Zhu Qihao ukończył doktorat w 2024 r. w Software Institute of the School of Computer Science na Uniwersytecie Pekińskim. Kierował rozwojem DeepSeek-Coder-V1. Dai Daming uzyskał tytuł doktora w Instytucie Lingwistyki Komputerowej, Wydział Informatyki, Uniwersytet Pekiński w 2024 roku. Uczestniczył w pracach nad DeepSeek LLM v1 do DeepSeek-v3. Wang Bingxuan jest magistrem Yuanpei College of Peking University. Po dołączeniu do DeepSeek brał udział w serii ważnych prac, zaczynając od DeepSeek LLM v1. Zhao Chenggang jest studentem Uniwersytetu Tsinghua. Trzykrotnie wygrał mistrzostwa World University Supercomputing Competition i pracuje jako inżynier infrastruktury szkoleniowej i wnioskowania w DeepSeek. Wu Ya ukończyła studia doktoranckie na Uniwersytecie Beihang w 2019 r. i kieruje zespołem DeepSeek po zakończeniu szkolenia. Guo Daya jest doktorantem z 2023 r., którego wspólnie przeszkolili Sun Yat-sen University i MSRA. Dołączył do DeepSeek w lipcu 2024 r. i brał udział w pracach matematycznych i modelowych na dużą skalę. Luo Fuli ukończyła studia licencjackie z informatyki na Beijing Normal University i studia magisterskie z lingwistyki obliczeniowej na Peking University. Pracowała w Alibaba DAMO Academy. W 2022 roku dołączyła do DeepSeek i uczestniczyła w badaniach i rozwoju DeepSeek-V2.