Partner automobilistici Xilinx

Xilinx ha avviato una collaborazione con numerose aziende produttrici di lidar e fornisce FPGA per i loro sistemi di elaborazione, tra cui il lidar a stato solido MEMS di livello automobilistico di RoboSense, il lidar meccanico e a stato solido di Hesai Technology, il lidar a lungo raggio a livello di immagine di Tudatong (fornitore di NIO) e il lidar ibrido a stato solido di LeiShen Intelligent. Xilinx ha avviato collaborazioni con i fornitori di sistemi di monitoraggio del conducente (DMS) e di sistemi di monitoraggio in cabina (ICMS), come i fornitori di DMS Autocruise e Youjia Innovation e i fornitori di ICMS Seeing Machines ed Eyeris. Attualmente, Pony.ai, Deeproute.ai e Hongjing Intelligent Driving hanno tutti adottato gli FPGA Xilinx nei loro sistemi. Questa architettura, che completa l'edge computing distribuito e poi trasmette i risultati a un'unità di elaborazione centrale per l'elaborazione, è diventata la scelta preferita dagli OEM, tra cui TuSimple, Ideal e NIO. Molti partner dell'ecosistema Xilinx hanno esposto i loro successi presso il loro stand, tra cui il controller di dominio di guida autonoma (ADCU) hardware e software integrato di Hongjing Intelligent Driving, la soluzione di visione stereo binoculare di Yuanxiang Technology (diventata lo standard per l'accesso agli autobus commerciali), il sistema di specchietti retrovisori elettronici intelligenti (CMS) di Awinic, il sistema di monitoraggio del conducente (DMS) di Zixing Technology, il lidar video ad alta risoluzione allo stato solido di Lingwei Technology, il sistema di monitoraggio degli angoli ciechi (BSD) di Magic Shield e il sistema di parcheggio remoto (RPA) di Moshi Intelligent. Queste soluzioni mostrano anche gli attuali vantaggi della guida autonoma. Prendendo come esempio il controller di dominio di parcheggio automatico CAELUS di Jinmai, adotta l'MPSoC XA Zynq UltraScale+ di Xilinx e utilizza le risorse FPGA nell'MPSoC per eseguire la Convolutional Neural Network (CNN) per realizzare l'elaborazione dell'intelligenza artificiale e della percezione dei sensori. Allo stesso tempo, utilizza il core Advanced RISC Machine (ARM) integrato nell'MPSoC per completare la fusione dei dati dei sensori, la pianificazione dei meridiani e altre complesse operazioni logiche. Inoltre, può anche essere utilizzato per realizzare il controllo del gateway Ethernet.