Partnerzy motoryzacyjni Xilinx

Xilinx nawiązał współpracę z wieloma firmami zajmującymi się lidarami i dostarcza układy FPGA do ich systemów przetwarzania, w tym do lidara półprzewodnikowego MEMS klasy samochodowej firmy RoboSense, lidara półprzewodnikowego i mechanicznego firmy Hesai Technology, lidara dalekiego zasięgu do obrazowania firmy Tudatong (dostawca NIO) oraz hybrydowego lidara półprzewodnikowego firmy LeiShen Intelligent. Firma Xilinx nawiązała współpracę z dostawcami systemów monitorowania kierowców (DMS) i systemów monitorowania kabiny (ICMS), takimi jak dostawcy systemów DMS: Autocruise i Youjia Innovation, a także dostawcy systemów ICMS: Seeing Machines i Eyeris. Obecnie Pony.ai, Deeproute.ai i Hongjing Intelligent Driving stosują w swoich systemach układy FPGA firmy Xilinx. Ta architektura, która realizuje rozproszone przetwarzanie brzegowe, a następnie przesyła wyniki do centralnej jednostki obliczeniowej w celu przetworzenia, stała się wyborem producentów OEM, w tym TuSimple, Ideal i NIO. Wielu partnerów ekosystemu Xilinx zaprezentowało swoje osiągnięcia na swoim stoisku, w tym zintegrowany sprzętowo-programowy kontroler domeny autonomicznej jazdy (ADCU) firmy Hongjing Intelligent Driving, rozwiązanie stereoskopowej wizji binokularnej firmy Yuanxiang Technology (które stało się standardem w dostępie do autobusów komercyjnych), inteligentny elektroniczny system lusterek wstecznych (CMS) firmy Awinic, system monitorowania kierowcy (DMS) firmy Zixing Technology, półprzewodnikowy lidar wideo o wysokiej rozdzielczości firmy Lingwei Technology, system monitorowania martwego pola (BSD) firmy Magic Shield oraz zdalny system parkowania (RPA) firmy Moshi Intelligent. Rozwiązania te pokazują również obecne korzyści z autonomicznej jazdy. Biorąc za przykład automatyczny kontroler domeny parkowania CAELUS firmy Jinmai, przyjmuje on XA Zynq UltraScale+ MPSoC firmy Xilinx i wykorzystuje zasoby FPGA w MPSoC do uruchomienia sieci neuronowej splotowej (CNN) w celu realizacji przetwarzania AI i percepcji czujników. Jednocześnie wykorzystuje rdzeń Advanced RISC Machine (ARM) wbudowany w MPSoC do ukończenia fuzji danych czujników, planowania południków i innych złożonych operacji logicznych. Ponadto może być również używany do realizacji kontroli bramy Ethernet.