Produtos de estacionamento inteligentes Magic Vision

MagicParking 1.0 é uma plataforma de produto de estacionamento de fusão totalmente automática desenvolvida pela Magic Vision Intelligence com altíssima relação custo-benefício, baixo consumo de energia e alta segurança. Com base na estrutura de aprendizado profundo UNIVISITY e no algoritmo de reconhecimento de nuvem de pontos ultrassônicos desenvolvido de forma independente pela Moshi Intelligence, os dados de percepção das quatro câmeras fisheye surround-view de 1 megapixel e 12 sensores de radar ultrassônicos na carroceria do veículo são usados ​​para reconhecimento de percepção e fusão de dados para atingir funções como visão panorâmica de 360 ​​graus (2D e 3D), radar de ré e imagens surround-view de 360 ​​graus. MagicParking 2.0 é um produto de aplicação de expansão de assistência de estacionamento mais avançado desenvolvido pela Magic Vision Intelligence com base no MagicParking 1.0. Ele é equipado com a tecnologia líder do setor de posicionamento e mapeamento simultâneos baseados em visão (V-SLAM) da Magic Vision Intelligence. Na ausência de mapas de alta precisão, o veículo usa os dados de percepção de quatro câmeras fisheye surround-view de 1 megapixel e 12 sensores de radar ultrassônico na carroceria do veículo para realizar o reconhecimento de percepção e a fusão de dados, realizando funções de estacionamento de alto nível, como estacionamento com memória e retirada automática, melhorando muito a cobertura da experiência de cena do sistema de estacionamento. O MagicParking 3.0 é um produto de manobrista totalmente automático de última geração desenvolvido pela Magic Vision Intelligence. Com base em 4 câmeras fisheye de 2 M pixels, 12 sensores ultrassônicos, 1 câmera de visão frontal de 2 M pixels e radares de ondas de 5 milímetros, todo o modelo de cena é reconstruído com base na estrutura de fusão frontal líder do setor da Magic Vision, algoritmo ultrassônico autodesenvolvido e tecnologia de localização e mapeamento simultâneos baseados em visão (V-SLAM). Ao adicionar sinais de pulso de roda e sinais de navegação inercial para posicionamento de fusão, a precisão do posicionamento do veículo é melhorada, e o controle lateral e longitudinal do veículo, prevenção de obstáculos e desvio na cena especificada, e busca e identificação de vagas de estacionamento no destino são alcançados, realizando assim a direção autônoma do veículo e o estacionamento totalmente automático e, finalmente, concluindo funções de nível L4, como manobrista e convocação remota.