Magic Vision Smart Parkeringsprodukter

MagicParking 1.0 er en fuldautomatisk fusionsparkeringsproduktplatform udviklet af Magic Vision Intelligence med ekstrem høj omkostningseffektivitet, lavt strømforbrug og høj sikkerhed. Baseret på UNIVISITY deep learning-rammeværket og ultralydspunktskygenkendelsesalgoritmen, der er udviklet uafhængigt af Moshi Intelligence, bruges perceptionsdataene fra de fire 1-megapixel fisheye-surround-view-kameraer og 12 ultralydsradarsensorer på køretøjets krop til perceptionsgenkendelse og datafusion for at opnå funktioner som 3360- og panoramavisning,-60 gree surround-view-billeddannelse. MagicParking 2.0 er et mere avanceret applikationsprodukt til udvidelse af parkeringshjælp udviklet af Magic Vision Intelligence baseret på MagicParking 1.0. Det er udstyret med Magic Vision Intelligences brancheførende vision-baserede simultan positionering og kortlægning (V-SLAM) teknologi. I mangel af højpræcisionskort bruger køretøjet perceptionsdataene fra fire 1-megapixel fisheye surround-view-kameraer og 12 ultralydsradarsensorer på køretøjets krop til at udføre perceptionsgenkendelse og datafusion, og realiserer parkeringsfunktioner på højt niveau såsom hukommelsesparkering og automatisk afhentning, hvilket i høj grad forbedrer dækningen af ​​parkeringssystemets oplevelse. MagicParking 3.0 er et avanceret fuldautomatisk betjent parkeringsprodukt udviklet af Magic Vision Intelligence. Baseret på 4 2M pixel fiskeøje-kameraer, 12 ultralydssensorer, 1 2M pixel front-view-kamera og 5 millimeter-bølge-radarer, er hele scenemodellen rekonstrueret baseret på Magic Visions brancheførende front fusion framework, selvudviklet ultralydsalgoritme og vision-baseret SL-signal- og simultane-signal-teknologi ertielle navigationssignaler til fusionspositionering, køretøjets positioneringsnøjagtighed forbedres, og køretøjets laterale og langsgående kontrol, undgåelse af forhindringer og omveje i den angivne scene, samt søgning og identifikation af parkeringspladser på destinationen opnås, hvorved køretøjets autonome kørsel og fuldautomatiske parkering realiseres, og i sidste ende fuldføre L4-summon-parkeringsfunktioner som f.eks.