Magic Vision Smart Parking Produkti

MagicParking 1.0 ir pilnībā automātiska kodolsintēzes autostāvvietas produktu platforma, ko izstrādājusi Magic Vision Intelligence ar ārkārtīgi augstu izmaksu efektivitāti, zemu enerģijas patēriņu un augstu drošību. Pamatojoties uz UNIVISITY dziļās mācīšanās sistēmu un ultraskaņas punktu mākoņu atpazīšanas algoritmu, ko neatkarīgi izstrādājis Moshi Intelligence, četru 1 megapikseļa zivs acs telpiskā skata kameru un 12 ultraskaņas radara sensoru uztveres dati tiek izmantoti uztveres atpazīšanai un datu sapludināšanai, lai sasniegtu tādas funkcijas kā 360 grādu un 3 apskates panorāmas skats attēlveidošana. MagicParking 2.0 ir uzlabots parkošanās palīdzības paplašināšanas lietojumprogrammas produkts, ko izstrādājis Magic Vision Intelligence, pamatojoties uz MagicParking 1.0. Tas ir aprīkots ar Magic Vision Intelligence nozarē vadošo uz redzi balstītu vienlaicīgas pozicionēšanas un kartēšanas (V-SLAM) tehnoloģiju. Ja nav augstas precizitātes karšu, transportlīdzeklis izmanto uztveres datus no četrām 1 megapikseļa zivs acs telpiskā skata kamerām un 12 ultraskaņas radara sensoriem uz transportlīdzekļa korpusa, lai veiktu uztveres atpazīšanu un datu saplūšanu, realizējot augsta līmeņa parkošanās funkcijas, piemēram, parkošanos atmiņā un automātisko uztveršanu, ievērojami uzlabojot parkošanās sistēmas ainas pieredzes pārklājumu. MagicParking 3.0 ir augstākās klases pilnībā automātisks automašīnas novietošanas pakalpojums, ko izstrādājis Magic Vision Intelligence. Pamatojoties uz 4 2 M pikseļu zivs acs kamerām, 12 ultraskaņas sensoriem, 1 2 M pikseļu priekšējā skata kameru un 5 milimetru viļņu radariem, viss ainas modelis ir rekonstruēts, pamatojoties uz Magic Vision nozarē vadošo priekšējo kodolsintēzes sistēmu, pašu izstrādātu ultraskaņas algoritmu un pulsējošas V-vīzijas (LA) balstītu signālu un inerciālie navigācijas signāli saplūsmes pozicionēšanai, tiek uzlabota transportlīdzekļa pozicionēšanas precizitāte, kā arī tiek nodrošināta transportlīdzekļa sānu un gareniskā vadība, šķēršļu izvairīšanās un apbraukšana norādītajā ainā, kā arī stāvvietu meklēšana un identificēšana galamērķī, tādējādi realizējot transportlīdzekļa autonomo braukšanu un pilnībā automātisku parkošanos, un galu galā pabeidzot, piemēram, L4 līmeņa autostāvvietas funkciju.