Produkty do inteligentnego parkowania Magic Vision

MagicParking 1.0 to w pełni zautomatyzowana platforma parkingowa opracowana przez Magic Vision Intelligence, która charakteryzuje się wyjątkowo wysoką opłacalnością, niskim zużyciem energii i wysokim poziomem bezpieczeństwa. Bazując na platformie głębokiego uczenia UNIVISITY i algorytmie rozpoznawania chmur punktów ultradźwiękowych opracowanych niezależnie przez Moshi Intelligence, dane percepcyjne z czterech 1-megapikselowych kamer typu rybie oko z widokiem dookólnym i 12 ultradźwiękowych czujników radarowych umieszczonych na nadwoziu pojazdu są wykorzystywane do rozpoznawania percepcji i łączenia danych w celu realizacji takich funkcji, jak 360-stopniowy widok panoramiczny (2D i 3D), radar cofania i obrazowanie 360-stopniowego widoku dookólnego. MagicParking 2.0 to bardziej zaawansowana aplikacja wspomagająca parkowanie, opracowana przez Magic Vision Intelligence na bazie MagicParking 1.0. Jest ona wyposażona w wiodącą w branży technologię jednoczesnego pozycjonowania i mapowania opartą na wizji (V-SLAM) firmy Magic Vision Intelligence. W przypadku braku map o wysokiej precyzji pojazd korzysta z danych percepcyjnych czterech 1-megapikselowych kamer typu rybie oko z widokiem dookoła oraz 12 ultradźwiękowych czujników radarowych umieszczonych na nadwoziu pojazdu w celu rozpoznania percepcji i łączenia danych, realizując zaawansowane funkcje parkowania, takie jak parkowanie z pamięcią i automatyczne odbieranie, co znacznie poprawia pokrycie obszaru przez system parkowania. MagicParking 3.0 to najwyższej klasy, w pełni zautomatyzowany system parkowania z obsługą opracowany przez Magic Vision Intelligence. Na podstawie 4 kamer typu rybie oko o rozdzielczości 2 megapikseli, 12 czujników ultradźwiękowych, 1 kamery przedniej o rozdzielczości 2 megapikseli i radarów o długości fali 5 milimetrów, cały model sceny jest rekonstruowany na podstawie wiodącej w branży przedniej struktury fuzji Magic Vision, samodzielnie opracowanego algorytmu ultradźwiękowego i technologii jednoczesnej lokalizacji i mapowania opartej na wizji (V-SLAM). Poprzez dodanie sygnałów impulsów kół i sygnałów nawigacji bezwładnościowej do pozycjonowania fuzji, dokładność pozycjonowania pojazdu jest poprawiona, a boczne i podłużne sterowanie pojazdem, omijanie przeszkód i objazd w określonej scenie oraz wyszukiwanie i identyfikacja miejsc parkingowych w miejscu docelowym są osiągane, realizując tym samym autonomiczną jazdę pojazdu i w pełni automatyczne parkowanie, a ostatecznie kończąc funkcje poziomu L4, takie jak parkowanie z obsługą i zdalne przywoływanie.