Produktet e Parkimit inteligjent Magic Vision

MagicParking 1.0 është një platformë plotësisht automatike e produktit për parkim me shkrirje e zhvilluar nga Magic Vision Intelligence me kosto jashtëzakonisht të lartë, konsum të ulët të energjisë dhe siguri të lartë. Bazuar në kornizën e të mësuarit të thellë UNIVISITY dhe algoritmin e njohjes së reve me pika tejzanor të zhvilluar në mënyrë të pavarur nga Moshi Intelligence, të dhënat e perceptimit të katër kamerave me pamje rrethuese 1 megapikselë dhe 12 sensorëve të radarëve ultrasonikë në trupin e automjetit përdoren për njohjen e perceptimit dhe shkrirjen e të dhënave për të arritur funksione të tilla si panoramë36, dhe 2.D Imazhe me pamje rrethuese 360 ​​gradë. MagicParking 2.0 është një produkt aplikacioni më i avancuar për zgjerimin e ndihmës parkimi i zhvilluar nga Magic Vision Intelligence i bazuar në MagicParking 1.0. Ai është i pajisur me teknologjinë e pozicionimit dhe hartës së njëkohshme të bazuar në vizion të Magic Vision (V-SLAM). Në mungesë të hartave me precizion të lartë, automjeti përdor të dhënat e perceptimit të katër kamerave rrethuese 1 megapikselë me sy peshku dhe 12 sensorëve të radarit tejzanor në trupin e automjetit për të kryer njohjen e perceptimit dhe bashkimin e të dhënave, duke realizuar funksione parkimi të nivelit të lartë si parkimi me memorie dhe marrja automatike, duke përmirësuar ndjeshëm përvojën e mbulimit të sistemit të parkimit. MagicParking 3.0 është një produkt i nivelit të lartë parkimi plotësisht automatik me shërbëtor i zhvilluar nga Magic Vision Intelligence. Based on 4 2M pixel fisheye cameras, 12 ultrasonic sensors, 1 2M pixel front-view camera, and 5 millimeter-wave radars, the entire scene model is reconstructed based on Magic Vision's industry-leading front fusion framework, self-developed ultrasonic algorithm, and vision-based simultaneous localization and mapping (V-SLAM) technology. By adding wheel pulse signals and inertial navigation signals for fusion positioning, the vehicle's positioning accuracy is improved, and the vehicle's lateral and longitudinal control, obstacle avoidance and detour in the specified scene, and search and identification of parking spaces at the destination are achieved, thereby realizing the vehicle's autonomous driving and fully automatic parking, and ultimately completing L4-level functions such as valet parking and remote summoning.