Führende Unternehmen für intelligentes Fahren sind optimistisch hinsichtlich DeepSeek und erwarten, dass es die Branchenentwicklung beschleunigen wird

Laut einem leitenden Angestellten eines führenden Unternehmens für intelligentes Fahren haben die Ergebnisse von DeepSeek ihre Erwartungen übertroffen. In tatsächlichen Tests besteht die intuitivste Änderung von DeepSeek darin, dass es die Effizienz des Modelltrainings verbessert, die Inferenzreaktionszeit um 40 bis 50 % verkürzt und die Auslastung der Rechenleistung verringert. Branchenexperten sind davon überzeugt, dass DeepSeek als Open-Source-Basismodell die Trainingsgeschwindigkeit für intelligentes Fahren beschleunigen, die Trainingskosten senken und zu einem wichtigen Tool für das Training intelligenten Fahrens werden wird.