Las principales empresas de conducción inteligente se muestran optimistas respecto a DeepSeek y esperan que acelere el desarrollo de la industria

Según un ejecutivo de una empresa líder en conducción inteligente, los resultados de DeepSeek superaron sus expectativas. En pruebas reales, el cambio más intuitivo de DeepSeek es que mejora la eficiencia del entrenamiento del modelo, acorta el tiempo de respuesta de inferencia entre un 40% y un 50% y reduce el uso de potencia informática. Los expertos de la industria creen que, como modelo básico de código abierto, se espera que DeepSeek acelere la velocidad de entrenamiento de la conducción inteligente, reduzca los costos de capacitación y se convierta en una herramienta importante para el entrenamiento de la conducción inteligente.