Ведущие компании, занимающиеся разработкой интеллектуальных систем вождения, с оптимизмом смотрят на DeepSeek и ожидают, что он ускорит развитие отрасли

По словам руководителя ведущей компании по интеллектуальному вождению, результаты DeepSeek превзошли их ожидания. В реальных тестах наиболее очевидным изменением DeepSeek является то, что он повышает эффективность обучения модели, сокращает время ответа на вывод на 40–50% и снижает использование вычислительной мощности. Эксперты отрасли полагают, что DeepSeek, как базовая модель с открытым исходным кодом, должна ускорить обучение интеллектуальному вождению, сократить затраты на обучение и стать важным инструментом для обучения интеллектуальному вождению.