شركات القيادة الذكية الرائدة متفائلة بشأن DeepSeek وتتوقع أن تعمل على تسريع تطوير الصناعة

وبحسب تصريحات أحد المسؤولين التنفيذيين بإحدى الشركات الرائدة في مجال القيادة الذكية، فإن نتائج DeepSeek فاقت توقعاتهم. في الاختبارات الفعلية، كان التغيير الأكثر بديهية في DeepSeek هو أنه يحسن كفاءة تدريب النموذج، ويقصر وقت استجابة الاستدلال بنسبة 40% إلى 50%، ويقلل من استخدام طاقة الحوسبة. يعتقد خبراء الصناعة أنه باعتباره نموذجًا أساسيًا مفتوح المصدر، من المتوقع أن يعمل DeepSeek على تسريع سرعة تدريب القيادة الذكية، وتقليل تكاليف التدريب، ويصبح أداة مهمة لتدريب القيادة الذكية.