Основная продукция Tiantong Vision

76
Компания Tiantong Weishi фокусируется на ключевых технологиях интеллектуального вождения. Ее продукция включает в себя высокоскоростные навигационные системы, системы автоматической парковки, системы интеллектуальных кабин, системы записи данных вождения и беспилотные автобусные системы, обслуживая платформы массового производства интеллектуального вождения крупных отечественных и международных производителей автомобилей (OEM) и поставщиков автомобильных деталей первого уровня (Tier 1). Платформенная технология была расширена и применена во многих других областях, включая умные города, умную логистику, умное сельское хозяйство и т. д. В настоящее время компания получила стратегические инвестиции от таких отраслевых игроков мирового уровня, как ZF, SAIC, BAIC, China Unicom и Qianfang. Основными клиентами массового производства являются мировые производители оригинального оборудования и поставщики запчастей, такие как Hozon, Zeekr, Dongfeng, VinFast и ZF. Компания Tiantong Weishi разрабатывает контроллеры домена для транспортных средств на основе проверенных чипов автомобильного класса от Texas Instruments, NVIDIA, Huawei HiSilicon и т. д., а также адаптирует и оптимизирует свои независимо разработанные модели глубокого обучения и алгоритмы машинного зрения для этих контроллеров с помощью собственной цепочки инструментов трансплантации моделей, быстро формируя программные и аппаратные решения для массового производства. Углубляя свои продукты визуального восприятия, компания Tiantong Weishi также разработала систему глубокого слияния восприятия зрения и радара миллиметрового диапазона, лидара и ультразвукового радара, а также приложила усилия в области принятия решений и управления транспортными средствами, предоставив OEM-партнерам ряд решений для автономного вождения L4, которые являются экономически эффективными и коммерчески массовыми, полностью поддерживают автономное вождение на высоких и низких скоростях и службы данных, а также реализуют искусственный интеллект на основе данных.