蘋果公司發布自動駕駛新訓練模型，無需依賴真實數據

蘋果在機器學習的研究頁面上發表了一項最新的自動駕駛研究論文，其中提出了一個全新的名為GIGAFLOW的大規模自博弈強化學習框架。此框架能有效訓練出通用的駕駛策略，並且具有高度的穩健性。根據數據顯示，透過這套自我監督訓練體系，每10天就能完成16億公里的訓練，相當於9,500年的駕駛經驗。這種訓練方式的成本效益也非常高，每百萬公里的模擬成本低於5美元，而且不需要真實的駕駛資料。