애플, 실제 데이터에 의존하지 않는 새로운 자율주행 훈련 모델 출시

Apple은 머신 러닝 연구 페이지에 새로운 자율주행 연구 논문을 게시했는데, 여기서 GIGAFLOW라는 새로운 대규모 셀프 게임 강화 학습 프레임워크가 제안되었습니다. 이 프레임워크는 높은 견고성을 갖추고 일반적인 운전 정책을 효과적으로 훈련할 수 있습니다. 데이터에 따르면, 이러한 자기감독 훈련 시스템을 통해 10일마다 16억km의 훈련을 완료할 수 있으며, 이는 9,500년의 운전 경험에 해당합니다. 이러한 훈련 방법은 시뮬레이션 비용이 백만 킬로미터당 5달러 미만으로 매우 비용 효율적이며 실제 주행 데이터가 필요하지 않습니다.