Apple veröffentlicht neues Trainingsmodell für autonomes Fahren, das nicht auf realen Daten basiert

Apple hat auf seiner Forschungsseite zum maschinellen Lernen ein neues Forschungspapier zum autonomen Fahren veröffentlicht, in dem ein neues groß angelegtes Framework für bestärkendes Lernen im Selbstspiel namens GIGAFLOW vorgeschlagen wird. Mit diesem Framework können allgemeine Fahrrichtlinien effektiv und mit hoher Robustheit trainiert werden. Den Angaben zufolge können durch dieses selbstüberwachte Trainingssystem alle 10 Tage 1,6 Milliarden Trainingskilometer absolviert werden, was 9.500 Jahren Fahrerfahrung entspricht. Darüber hinaus ist diese Trainingsmethode sehr kosteneffizient: Die Simulation kostet weniger als 5 US-Dollar pro Million Kilometer und erfordert keine realen Fahrdaten.